Die σ-Algebra der τ-Vergangenheit,^[1] auch Vergangenheit von τ^[2] genannt, ist in der Wahrscheinlichkeitstheorie ein spezielles Mengensystem, genauer eine σ-Algebra. Sie entsteht durch Kombination einer Filtrierung mit einer Stoppzeit und findet meist Anwendung bei Aussagen über gestoppte Prozesse, also stochastische Prozesse, die an einem zufälligen Zeitpunkt angehalten werden. Zu diesen Aussagen gehören beispielsweise das Optional Stopping Theorem, das Optional Sampling Theorem und die Definition der starken Markow-Eigenschaft.

Gegeben sei ein Wahrscheinlichkeitsraum sowie eine Filtrierung bezüglich der Ober-σ-Algebra und eine Stoppzeit bezüglich . Dann heißt

die σ-Algebra der τ-Vergangenheit.

Sind Stoppzeiten und ist , so ist .

Des Weiteren ist immer -messbar.

Ist , so lässt sich zu einem stochastischen Prozess

eine „gesampelte“ Zufallsvariable

definieren. Ist zusätzlich höchstens abzählbar und der stochastische Prozess adaptiert, so ist immer -messbar. Die Zufallsvariable sollte nicht mit dem gestoppten Prozess verwechselt werden, insbesondere da die Notation in der Literatur nicht einheitlich ist.

Anschaulich besteht die Zufallsvariable im Falle der Indexmenge auf der Menge aus der Zufallsvariable , auf der Menge aus etc. Damit ergibt sich in diesem Fall die alternative Definition

.

• David Meintrup, Stefan Schäffler: Stochastik. Theorie und Anwendungen. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York 2005, ISBN 978-3-540-21676-6, doi:10.1007/b137972. 
• Achim Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 3. Auflage. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2013, ISBN 978-3-642-36017-6, doi:10.1007/978-3-642-36018-3. 
• Norbert Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. Eine Einführung. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-45386-1, doi:10.1007/978-3-642-45387-8. 

1. ↑ Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 2013, S. 197.
2. ↑ Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. 2009, S. 278.