„Diskussion:Schnitterkennung“ – Versionsunterschied

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*'''pro''' Mit den extra für diesen Text angelegten Unterseiten ein pro. Der Text sollte aber aktualisiert werden. --[[Benutzer:Zahnstein|Zahnstein]] 18:13, 20. Okt 2005 (CEST)
*'''pro''' Mit den extra für diesen Text angelegten Unterseiten ein pro. Der Text sollte aber aktualisiert werden. --[[Benutzer:Zahnstein|Zahnstein]] 18:13, 20. Okt 2005 (CEST)
*{{pro}} [[Benutzer:Norro|norro]] 21:45, 21. Okt 2005 (CEST)
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== Nicht alle Funktionen werden beschrieben ==

Zum Beispiel kann ein Schnitt auch dadurch erkannt werden, dass der Timecode im Material einen plötzlichen Sprung macht. Bei unbearbeiteten Bändern aus der Kamera gleich nach der Aufnahme ist das so. Jedes vernünftige Capturing-Programm arbeitet so. Gerade wenn Szenen öfter wiederholt werden, sich also manchmal inhaltlich sehr ähneln, würde ein Algorithmus auf Bilderkennung total versagen. --[[Spezial:Beiträge/141.91.129.7|141.91.129.7]] 08:27, 4. Aug. 2016 (CEST)

Aktuelle Version vom 4. August 2016, 08:27 Uhr

Lesenswert-Diskussion

Als Schnitterkennung bezeichnet man im Fachgebiet Multimediatechnik der Informatik das automatische Erkennen von Schnitten in einem digitalen Video.

  • Pro Übersichtlich, detailliert und für mich als Laie verständlich wird das Thema dargelegt, außerdem nette Graphiken. Aus meiner Sicht ein klarer Kandidat. -- mkill - 00:35, 15. Okt 2005 (CEST)
  • Neutral Ich habe den Artikel geschrieben und die Grafiken erstellt, danke für die Blumen! Natürlich enthalte ich mich einer Abstimmung. --Thetawave 12:39, 15. Okt 2005 (CEST)
  • pro Mit den extra für diesen Text angelegten Unterseiten ein pro. Der Text sollte aber aktualisiert werden. --Zahnstein 18:13, 20. Okt 2005 (CEST)
  • Pro norro 21:45, 21. Okt 2005 (CEST)

Nicht alle Funktionen werden beschrieben

Zum Beispiel kann ein Schnitt auch dadurch erkannt werden, dass der Timecode im Material einen plötzlichen Sprung macht. Bei unbearbeiteten Bändern aus der Kamera gleich nach der Aufnahme ist das so. Jedes vernünftige Capturing-Programm arbeitet so. Gerade wenn Szenen öfter wiederholt werden, sich also manchmal inhaltlich sehr ähneln, würde ein Algorithmus auf Bilderkennung total versagen. --141.91.129.7 08:27, 4. Aug. 2016 (CEST)Beantworten